Makila AI place la recherche, la technologie et la collaboration intersectorielle au cœur de ses solutions.
Projet PHRESH
Vers des écosystèmes de santé numériques sécurisés et inclusifs
Le projet PHRESH porte sur le développement d’écosystèmes numériques de santé à la fois sécurisés, inclusifs et à haute fidélité, tout en promouvant l’équité en santé.
La plateforme Makila joue un rôle central en unifiant les données provenant de tous les capteurs et dispositifs médicaux, permettant ainsi de collecter, analyser et corréler les informations des patients. Ces données consolidées offrent aux médecins des insights précis et exploitables, facilitant la prise de décision clinique et le suivi personnalisé des patients.
Solutions Innovatrices Canada (ISC)
Validation et adoption de solutions innovantes pour le secteur public
Makila AI est officiellement reconnue dans le volet de mise à l’essai de Solutions Innovatrices Canada, un programme qui soutient l’adoption de solutions innovantes au sein des ministères fédéraux.
Notre technologie permet de moderniser les systèmes d’information fragmentés en un modèle de données unifié, sécurisé et gouverné. Grâce à l’IA pour la validation des données, l’automatisation des rapports et le suivi intelligent des processus, nous renforçons l’intégrité des données et soutenons la planification stratégique des ressources humaines grâce à l’analytique prédictive.
Un projet de recherche collaborative avec IBM et IVADO
Makila AI, en collaboration avec IBM et IVADO, a mené une recherche collaborative en utilisant une étude de cas de l’aérospatiale et de la défense (A&D), mettant en avant l’importance de l’égalité des genres dans le dépôt de brevets et l’innovation.
Cette étude examine plus particulièrement les efforts déployés par les leaders de l’industrie pour promouvoir la parité des genres dans l’industrie de l’A&D tout en s’alignant sur les objectifs de développement durable des Nations Unies.
Un projet de recherche collaborative avec le Groupe Sage et l'université de Montréal
Makila AI a créé un partenariat avec le Groupe Sage et Manuel Morales, chercheur en mathématiques et statistique de l’Université de Montréal. Ce projet de recherche vise à analyser et expliquer le raisonnement scientifique des algorithmes d’analyse prédictives des données dans une démarche d’audit des résultats et de respect de la protection des données personnelles.
Grâce à ce projet de recherche financé par Prompt, Makila AI compte optimiser son offre de solution de pointe, gagner en efficacité et réduire les délais de livraison des résultats des modèles d’apprentissage machine.
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