En février 2021, la Conférence des Nations unies sur le commerce et le développement (CNUCED) a déclaré que la reprise post-pandémie de COVID-19 « est l’occasion pour les gouvernements et la communauté internationale d’utiliser les technologies nouvelles et émergentes en vue de réduire les inégalités ». Pour faire face aux différents défis que pose à court, moyen et long terme cette crise sanitaire d’une ampleur jamais vue en 100 ans, le monde des affaires ne doit pas sacrifier dans l’urgence les acquis en matière d’équité et d’égalité. Le développement de solutions utilisant l’intelligence artificielle (IA) demeure des plus prometteuses à ce chapitre.
Enjeux organisationnels et intelligence artificielle
L’utilisation de l’intelligence artificielle transforme le fonctionnement des organisations. En exploitant des algorithmes avancés, les solutions utilisant l’intelligence artificielle permettent notamment aux entreprises de gagner du temps en fournissant aux cadres dirigeants et aux directions de ressources humaines des analyses de données en temps réel qui permettent d’orienter efficacement et rapidement la prise de décision.
La grande force de l’intelligence artificielle, c’est la possibilité de gérer une quantité exponentielle de données (big data) et de les faire parler afin de modéliser des scénarios de gestion et d’en estimer les retombées futures. Cette technologie permet également aux entreprises de réduire les coûts et les erreurs humaines dans le traitement routinier de données relatives à la gestion courante comme la rémunération.
L’efficacité des solutions d’intelligence artificielle dépend aussi grandement de la qualité et du bon classement des données qui leur sont fournies. L’humain demeure toujours en arrière-plan et garde le contrôle en fournissant, sous forme d’algorithmes, les connaissances nécessaires pour que la solution d’IA puisse accomplir sa mission (modèle d’apprentissage/Machine Learning).
Alors que beaucoup d’entreprises et d’organisations se fusionnent et gagnent en taille et que les données gérées sont de plus en plus complexes, les solutions de gestion basées sur l’intelligence artificielle s’avèrent incontournables, notamment en temps d’incertitudes économique.
L’IA au service de la lutte contre les inégalités
L’intelligence artificielle s’avère également un formidable outil au profit de la lutte contre les inégalités au sein des entreprises. Dans un rapport publié en 2018 et intitulé Donner un sens à l’intelligence artificielle, le mathématicien et homme politique français, Cédric Villani, affirmait : « en matière d’IA, la politique d’inclusion doit revêtir un double objectif : s’assurer que le développement de ces technologies ne contribue pas à accroître les inégalités sociales et économiques ; et s’appuyer sur l’IA pour effectivement les réduire ».
Car bien que les algorithmes soient censés être neutres, les bases de données et les modèles d’apprentissage (Machine Learning) qui les nourrissent peuvent présenter des biais, voire les amplifier s’ils ne sont pas corrigés au fur et à mesure. Ces biais sont souvent de nature statistiques (données partielles ou erronées), économiques (liés à des calculs coût-efficacité ou à des manipulations volontaires) ou encore cognitifs (culture et croyances des programmeurs).
En intelligence artificielle, on commence souvent par des pages blanches. On construit des algorithmes en codant, mais au-delà de cette étape, c’est le choix des données d’apprentissage qui joue un rôle critique. Plus on insuffle de la diversité dans les données, moins il y a de chance de reproduire des biais. Si l’algorithme est déjà « contaminé » avec des biais discriminatoires, il est toujours possible s’assurer que l’algorithme soit en mesure de reconnaitre ces biais et de les corriger (ou de les écarter des calculs) au moment opportun.
Cela dit, beaucoup d’experts s’accordent pour dire qu’une plus grande mixité de genre et diversité ethnique chez les programmeurs informatiques qui créent les algorithmes permettra, à long terme, de contribuer à réduire le risque de biais en intelligence artificielle.
Mais comme l’IA et les technologies ne cessent d’évoluer à « vitesse grand V », les développeurs d’outils de gestion utilisant l’intelligence artificielle se doivent d’être agiles et innovants pour répondre aux changements de mentalité. C’est le propre de Makila qui offre des solutions de simulations et d’analyse prédictive de données intégrant tous les leviers de l’intelligence artificielle. Les outils d’analyse et de modélisation des données permettent à outre à Makila d’offrir des solutions adaptées à chaque client, que ce soit en matière d’analyse financière, de gestion des ressources humaines ou de la gouvernance de données.